AI+生态链：中国工业软件构建“换道超车”方程式
在日前第25届中国国际工业博览会上，除了令人目不暇接的芯片、机床、机器人等各类硬件产品，素有“工业制造大脑”之称的工业软件同样备受关注。
本届工博会期间，上海青翼工业软件有限公司创始人朱彩华，数设科技联合创始人程迎超，东浩兰生会展集团上海工业商务展览有限公司副总经理姚春瑜和工业互联网研习社创始人刘成军齐聚“嘉数talk”论坛，围绕工业软件的崛起与未来图景主题共同探讨工业软件发展未来展望。
工业软件自主之路
作为推动智能制造升级的关键驱动力量，工业软件驱动着制造管理流程优化、生产模式改变以及全要素生产率提高，是推进制造业数字化转型的重要工具。
为何工业软件的发展如此重要？业内人士指出，在制造业总体规模已连续15年位列全球第一的背景下，我国制造业正加快向智能制造转型升级，工业软件正成为核心基础性工具。但在这一领域仍存在较为突出短板，有数据显示，经营管理类工业软件国产化率占70%，生产制造类工业软件占比60%，而研发设计类工业软件仅在10%左右。
这也意味着，随着智能制造越向纵深和高端领域推进，一些涉及国家安全的重大科技产业项目往往面临“国产软件不好用、国外软件不敢用”的困境。在外部环境愈发复杂多变的当下，核心数据与关键技术的自主可控，对产业链安全的重要性不言而喻，也让工业软件的自主研发成为必然。
据姚春瑜介绍，过去三十年我国的工业软件发展可大致分为三个阶段，从最初的引进学习过程，到逐步为国内企业实现定制化的开发，再到完全自主研发国产工业软件。自2004年起，信息化与工业化的融合，显著推动制造业迈上新的台阶。新一代信息技术展，也由此成为近十几年来工博会每年常设的主题展区。
机遇与挑战并存
尽管得益于政策的支持和技术的发展，中国工业软件迎来历史性发展机遇，但在从业者看来行业依然面临着不少挑战。首当其冲的，便是如何求解短期效益与工业软件研发长周期之间的平衡。
朱彩华表示，由于工业软件跨专业、难度大以及研发周期长等特点，其研发必然需要大量高端人才和资金的密集投入。也正是由于其回报周期长以及商业化的不确定性，往往在融资方面并不容易。“想要独立研发一款CAM软件，就需要500到1000人员的投入，意味着5亿到10亿元资金的投入。如果没有资本的助力，组建一个百人级的专业研发团队，并且在研发初期就坚持投入四到五年的时长是非常困难的一件事。”
在朱彩华看来，青翼工业软件的发展历程可谓是幸运的，在完成由红杉中国和达晨财智领投的A轮融资后，又得到了国资张江科投以及上海科创基金等多方力量的支持。对于公司来说，尽快完成工业软件的研发工作并稳步实现商业化，是当下最迫切的工作。
另一方面，在工业软件研发完成后，如何快速与产业界实现结合，同样是当下不容忽视的问题。以工业软件巨头达索系统为例，其之所以能够取得行业内领先地位，与法国的飞机制造产业息息相关，同为工业软件巨头的西门子背后，也有着汽车工业这一大规模应用场景的支持。
“数设科技作为软件企业，在机器人自动化编程领域，多年来一直非常重视合作生态的建立。软件服务商想要实现产品高效高质的落地，离不开与硬件伙伴，以及上下游的多方合作”在程迎超看来，生态链整合能够促成一体化解决方案，“我们现在除了机器人本体厂商和主流大厂在激光切割、折弯或者是弯管等先进场景达成合作，也在做一些基础技术的布局。核心目标在于让客户在一体化解决方案上，能更顺畅地解决问题。”
AI驱动下半场
与此同时，随着AI等新兴技术的快速发展，也让工业软件领域的众多企业站在了同一起跑线上，竞逐由AI驱动的下半场转型新赛道。
以数设科技为例，通过与AI的结合，其完成了对过程管控和机器人自动化编程两大产品方向的布局。前者聚焦实时模型驱动的工业软件集成开发和框架，来实现自动报告生成以及过程管理的优化；后者则是在自动化编程场景中，实现代码优化和一键生成等功能。
数设科技旗下INSOFROBOT机器人离/在线复合自动化编程平台，可精准匹配小批量、多批次生产场景的柔性化编程需求。基于统一架构，该平台为机器人工作站与多轴数控机床提供全流程虚拟调试解决方案，可显著提升自动化生产线的部署效率与灵活性，应用于激光切割、焊接、包带等柔性制造场景。
而青翼工业软件则推出了全新的工艺智能体，可进行解析将图纸信息转化为可以结构化的信息，以及三维模型的相似性检索，诸多便利性技术的背后离不开AI技术的创新。
据悉，青翼CAM作为自主开发的新一代大型通用数控加工编程软件，加工策略覆盖了3+2轴、5轴、高速自适应铣削、线切割、深孔钻等专业领域。其独创的AI自动编程模块和知识工程融合技术，能够为CAM工程师带来更智能，更高效的编程体验，显著缩短机加工艺编制时间并提升质量。
在业内人士看来，当下中国工业软件正在走出一条独特的道路，既非简单替代进口，也不盲目急于求成，而是通过制造业场景反哺、AI技术赋能以及生态协同创新，实现从“工具使用者”向“规则定义者”的跃迁。
