AI驱动制造业数智跃迁 擘画新型工业化新图景

制造业是国民经济的重要支柱。党的二十届三中全会提出，“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用”。2025年9月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，到2027年，率先实现人工智能与6大重点领域广泛深度融合。9月16日，工信部印发《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》提出，人工智能+场景：基于行业场景图谱，选择数据和模型要素基础好、人工智能应用潜力大的场景为突破口，训练面向场景的垂类模型，开发场景智能体，培育一批“人工智能+场景”。这些政策为制造业和企业智能化提供了明确的方向和支持。

“推动‘AI+制造’深度融合、共筑工业智能新高地，已成为推进新型工业化的关键路径。”9月24日，2025国际工业互联网大会在上海举办。与会嘉宾一致认为，需通过技术攻坚、应用深化与生态协同，系统化推动我国制造业实现数智跃迁。

上海作为中国工业的“开路先锋”，正以“新型工业化”为引领，加速推进制造业数字化、智能化、绿色化转型。

上海市政协副主席金兴明致辞时指出，当前，上海正聚焦高端制造，推动工业互联网与AI大模型、5G等技术深度融合，全力打造工业智能新高地。2024年上海工业互联网平台总体应用普及率达33.7%，已成为上海制造的一张闪亮名片。

面向未来，金兴明提出三方面重点方向：一是攻坚关键技术，着力突破工业芯片、操作系统等基础软硬件瓶颈，构建自主可控的工业大模型体系与算力基础设施；二是深化产业应用，在航空航天、生物医药、集成电路、新能源汽车等重点领域打造一批全球标杆案例，推动大中小企业融通创新；三是构建协同生态，完善产学研用机制，加强跨领域人才培养，促进工业数据安全有序流通，建设高水平数据要素集聚区。

工业和信息化部信息技术发展司二级巡视员傅永宝介绍，近年来，工信部多措并举推动工业互联网平台建设与推广取得明显成效。目前，全国具有影响力的平台超340家，连接工业设备超1亿台套，服务企业约400万家次。平台应用已覆盖41个工业大类，助力企业提质降本增效。截至今年6月底，重点企业数字化研发设计工具普及率达84.84%，关键工序数控化率达66.8%。

“下一步，工信部将实施工业互联网平台的高质量发展行动，加快推动人工智能和工业互联网平台的融合发展。”傅永宝表示，一是释放数据价值，夯实要素基础。二是打造智能平台，强化场景赋能。构建一批高质量垂直领域大模型应用平台。三是推动精准落地，深化产业赋能。促进智能应用与工业产品在具体场景中深度融合，实现精准赋能与价值落地。

上海市经济和信息化委员会副主任葛东波指出，近年来，上海工业互联网核心产业规模已超1800亿元，上海市正积极推动工业互联网与人工智能融合发展。

葛东波表示，下一步，将强化技术攻关：围绕多模态算法、智能边缘设备等关键技术进行突破，培育服务于智能排产、工艺调优等环节的工业智能体；打造标杆示范：依托上海丰富的工业场景和数据，计划通过三年时间，打造100个示范应用场景，形成10个标准模型，推动3000家制造业企业实现智能化应用；夯实产业生态：强化平台、企业、服务商等主体的协同合作，并利用工博会等高能级平台促进国际合作交流。

中国工程院院士谭建荣作《人工智能大模型在工业发展的趋势与挑战》主题演讲时表示，当前发展面临数据充分性、知识精准性、训练快速性和推送及时性等挑战，未来将向垂直化、轻量化、细节丰富化和决策智能化等方向演进。

“为推动制造企业数智转型，要以生成式人工智能为核心，构建覆盖五大关键环节的工业大模型体系：创新设计大模型、工艺提升大模型、强化质量大模型、延伸服务大模型和拓展市场大模型。”谭建荣坦言。

中国信息通信研究院副总工程师王爱华分享《“AI+制造”引领工业可持续发展》主题报告时指出，在当前人工智能与制造业深度融合的背景下，我国工业正从数字化、网络化向智能化加速迈进。

王爱华认为，未来，工业智能将围绕模型协同的智能体和具身智能装备两种形态发展，推动产品与装备智能化、软件范式变革及人机交互升级。实现全面融合需依托高质量工业数据、面向细分场景的垂直模型，以及深度嵌入制造系统的技术框架与工具支撑。在这一进程中，我国丰富的工业场景和数据资源将为人工智能技术落地提供广阔空间。

本次大会清晰地勾勒出以“AI+制造”赋能新型工业化的中国路径。从顶层设计的战略引领，到上海等先锋城市的率先实践，再到技术、应用、生态的协同攻坚，各方正凝聚共识，共同推动制造业向数智化深度跃迁。展望未来，随着工业大模型等关键技术的持续突破与应用场景的规模化落地，一幅以数据驱动、智能主导的高质量发展新图景正徐徐展开，将为构筑制造强国、数字中国的竞争优势注入强劲动能。

大会由上海市经济和信息化委员会指导，工业互联网产业联盟支持，东浩兰生（集团）有限公司主办，上海工业商务展览有限公司、上海市工业互联网协会承办。